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2025/05 61

구글 알파이볼브(AlphaEvolve): AI가 수학·과학 난제를 푸는 시대가 오고 있다

2025년 5월, 구글 딥마인드는 또 하나의 강력한 AI 도구를 공개했습니다. 이름은 알파이볼브(AlphaEvolve). 이 AI 에이전트는 수학과 과학 문제 해결은 물론, 복잡한 알고리즘을 스스로 설계하고 개선할 수 있는 능력을 갖춘 ‘코딩 특화 AI’로, 인공지능의 진화가 이제 순수 사고와 창의적 문제 해결 영역까지 뻗어가고 있음을 보여줍니다.이번 글에서는 알파이볼브가 무엇인지, 어떻게 작동하며 어떤 분야에 활용될 수 있는지를 정리해봅니다. 또한, 구글의 AI 전략이 어떤 방향으로 흘러가고 있는지도 함께 살펴보겠습니다.알파이볼브(AlphaEvolve)란 무엇인가?알파이볼브는 구글의 제미나이(Gemini) 모델을 기반으로 작동하는 AI 알고리즘 설계 에이전트입니다. 기존의 코드 생성형 LLM과는 달리,..

AI 도입에 성공한 기업들의 7가지 전략: OpenAI의 실제 사례로 배우는 엔터프라이즈 AI

AI 기술이 더 이상 실험실이나 스타트업의 전유물이 아닌 지금, 많은 기업들이 어떻게 AI를 비즈니스에 통합할 수 있을지를 고민하고 있습니다. 이에 대한 실질적 해답을 OpenAI는 "AI in the Enterprise" 보고서를 통해 제시했습니다. 이 보고서는 세계 유수의 기업들이 어떻게 AI를 실제 업무에 적용했는지를 구체적인 사례 중심으로 설명하고 있습니다.이 글에서는 그 보고서에서 소개된 7가지 주요 전략을 중심으로, 기업들이 AI를 도입할 때 반드시 알아야 할 핵심 포인트를 심층적으로 정리해드립니다.1. 평가(Evals)부터 시작하라AI 도입 전, 먼저 해야 할 일은 '평가'입니다. 모건스탠리는 AI가 고도로 개인화된 금융 자문 업무에 적합한지 테스트하기 위해 세 가지 기준—번역, 요약, 전문..

오늘의 AI 뉴스, 핫이슈 정리: 오늘 꼭 알아야 할 인공지능 뉴스

AI 기술은 하루가 다르게 진화하고 있으며, 전 세계의 기업과 연구 기관들은 새로운 모델과 기술을 연이어 발표하고 있습니다. 오늘(2025년 5월 16일) 하루만 해도 국내외에서 다양한 AI 관련 뉴스가 쏟아졌는데요, 이번 포스트에서는 가장 클릭률이 높고, 업계 종사자와 일반 독자 모두에게 중요한 핵심 AI 뉴스 7가지를 정리해 소개합니다.1. 오픈AI, 새 모델 출시 예고… "챗GPT보다 나은 이름 붙일 것"오픈AI의 CEO 샘 올트먼은 자신의 SNS를 통해 새로운 AI 모델 출시를 예고했습니다. 그는 “이번 주엔 좋은 일들이 많다”며, 챗GPT보다 더 강력한 신모델의 등장을 암시했습니다. 특히 ‘ChatGPT’라는 이름이 너무 일반화되었기 때문에, 새로운 모델에는 더 나은 이름을 붙일 것이라고 전했습..

AI 최신 소식 2025.05.16

엔비디아 최신 소식 총정리 (2025년 5월 기준)

AI 기술의 중심에서 글로벌 기술 혁신을 이끌고 있는 **엔비디아(NVIDIA)**는 최근 들어 더욱 눈에 띄는 행보를 이어가고 있습니다. 특히 중동 국가들과의 협력, 미국 정부와의 정책 공조, 그리고 GPU 신제품 출시까지 다양한 소식이 이어지고 있어 관심이 높아지고 있습니다. 오늘은 2025년 5월 기준으로 주목할 만한 엔비디아 관련 주요 이슈들을 정리해 보겠습니다.중동과의 전략적 협력 강화최근 엔비디아는 사우디아라비아와의 대규모 AI 칩 공급 계약을 체결했습니다. 총 18,000개의 고성능 칩이 공급되며, 이는 사우디의 AI 스타트업 '휴메인(Humain)'과 함께 500메가와트 규모의 대형 데이터센터 구축에 활용될 예정입니다.또한 아랍에미리트(UAE) 역시 엔비디아와의 협력 가능성을 높이고 있습니..

AI 에이전트 제대로 만들기: 복잡한 자동화를 위한 실전 설계 가이드

1. 에이전트란 무엇인가? 일반적인 자동화 소프트웨어는 사용자에게 도구와 기능을 제공하지만, **에이전트(agent)**는 사용자를 대신해 스스로 판단하고 여러 단계를 거쳐 목표를 달성하는 독립형 시스템입니다. 단순한 챗봇이나 일회성 응답 생성기가 아닌, 사용자 요청을 끝까지 책임지고 수행하는 실행자로 작동합니다. 예를 들어, “고객의 환불 요청을 처리해줘”라는 지시를 받았을 때, 에이전트는 고객의 정보를 조회하고, 조건을 검토하며, 필요한 경우 이메일까지 자동으로 전송합니다. 이 모든 과정을 LLM과 도구(tool)를 조합하여 자동 판단과 행동 수행으로 이어가며 진행하는 것이 핵심입니다. 2. 언제 에이전트를 만들어야 할까? 에이전트는 모든 상황에서 필요한 것은 아닙니다. 기존의 규칙 기반(Rule-..

오늘의 AI 핵심 뉴스: 의료·교육·산업 전반으로 확산되는 AI 전략

1. 서론: AI, 단순한 기술을 넘어 산업·도시·정책을 바꾸다 2025년 5월 15일 현재, 인공지능은 특정 분야의 도구를 넘어서 산업 전략, 지방자치, 정책 혁신, 의료 실무에 이르기까지 전방위로 확산되고 있습니다. 오늘 발표된 뉴스들은 AI가 실제로 어디까지 깊숙이 진입했는지를 보여주는 중요한 신호입니다. 특히 정부와 민간, 글로벌 기업 간의 협업이 활발히 일어나고 있다는 점은 앞으로의 AI 확산 속도가 더욱 빨라질 것을 시사합니다. 2. 국내 AI 스타트업, 뉴욕 진출 본격화과학기술정보통신부는 오늘 ‘글로벌 AI 프론티어랩’ 입주를 위한 국내 스타트업 10개사 선정을 발표했습니다. 이들은 미국 뉴욕대(NYU)의 창업지원 프로그램에 참여하여 미국 시장에 맞는 AI 사업 모델을 설계하게 됩니다. 이..

AI 최신 소식 2025.05.15

Anthropic의 Claude를 위한 프롬프트 엔지니어링 가이드

Anthropic의 Claude는 고급 언어 모델로, 효과적인 프롬프트 엔지니어링을 통해 더욱 정확하고 유용한 응답을 얻을 수 있습니다. 이 가이드는 Claude를 최대한 활용하기 위한 프롬프트 작성 방법을 소개합니다. 1. 프롬프트 엔지니어링이란?프롬프트 엔지니어링은 AI 모델에 원하는 출력을 얻기 위해 입력 문장을 설계하는 기술입니다. Claude와 같은 언어 모델은 입력된 프롬프트에 따라 다양한 응답을 생성하므로, 프롬프트의 구성은 결과의 품질에 큰 영향을 미칩니다. 2. 프롬프트 엔지니어링이 필요한 시점 다음과 같은 경우 프롬프트 엔지니어링을 고려해야 합니다: 출력 품질 향상: 모델의 응답이 기대에 미치지 못할 때특정 형식 요구: 구조화된 데이터나 특정 형식의 응답이 필요할 때도메인 적응: 특..

AI가 바꾸는 검색의 미래: 키워드에서 질문으로

1. 서론: 검색의 패러다임이 변화하고 있다2025년 현재, 우리는 검색의 새로운 시대를 맞이하고 있습니다. 기존의 키워드 중심 검색에서 벗어나, 사용자의 질문에 대한 정확하고 종합적인 답변을 제공하는 AI 기반 검색이 부상하고 있습니다. 이러한 변화는 단순한 기술적 진보를 넘어, 정보 탐색 방식 전반에 걸친 혁신을 의미합니다. 2. AI 검색의 부상과 기존 검색 엔진의 변화 2.1. 챗GPT와 퍼플렉시티의 등장 OpenAI의 챗GPT와 퍼플렉시티(Perplexity)와 같은 AI 기반 검색 도구는 사용자의 질문을 이해하고, 관련 정보를 종합하여 자연스러운 언어로 답변을 제공합니다. 이러한 도구들은 기존의 링크 나열 방식에서 벗어나, 사용자에게 직접적인 정보를 제공함으로써 검색의 효율성을 높이고 있습니..

오늘의 AI 핵심 뉴스 브리핑: GPT-5 예고부터 국내 AI 기술 강화까지

1. 서론: AI가 바꾸는 세상, 하루가 다르게 진화 중 2025년 5월 14일 기준, 국내외 AI 관련 소식은 그 어느 때보다 빠르게 진화하고 있습니다. 단순 기술 발표를 넘어, 산업 전략, 윤리 정책, 소비자 경험 등 사회 전반에 AI가 영향을 미치고 있음을 알 수 있습니다. 오늘의 주요 이슈는 앞으로 몇 달간 AI 시장의 방향을 예측하는 데 중요한 힌트를 제공합니다. 2. OpenAI, GPT-5 출격 임박…AI 언어모델의 새로운 전환점OpenAI가 차세대 대형 언어 모델 GPT-5의 공식 출시를 예고하며, 전 세계 개발자 및 기업들의 관심이 집중되고 있습니다. GPT-5는 GPT-4 대비 더 깊은 문맥 이해력, 논리적 추론 능력, 사실 기반 응답 정확도를 갖췄을 것으로 전망되며, 특히 기업용 A..

AI 최신 소식 2025.05.14

미 FDA, 전 부서에 생성형 AI 도입 계획 발표: 의료 규제의 미래를 향한 도약

1. 서론: FDA, AI를 통한 규제 혁신의 길로2025년 5월, 미국 식품의약국(FDA)은 전 부서에 걸쳐 생성형 인공지능(AI)을 도입하는 계획을 발표했습니다. 이는 의약품, 식품, 의료기기, 진단 테스트 등 다양한 분야에서의 평가 효율성을 높이기 위한 조치로, AI를 통해 반복적인 업무를 자동화하고, 과학적 검토 과정을 가속화하려는 목표를 가지고 있습니다. 2. 배경: 성공적인 시범 프로그램과 AI 도입의 필요성 FDA는 최근 과학적 검토자들을 대상으로 한 생성형 AI 시범 프로그램을 성공적으로 마쳤습니다. 이 프로그램을 통해 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 AI가 처리함으로써, 검토자들이 더 중요한 분석과 판단에 집중할 수 있는 환경을 조성했습니다. 이에 따라 FDA는 이러한 AI 도구..

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