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AI 도입 2

AI 자동화 업무의 진실: 꿈과 현실, 그리고 똑똑한 도입 전략

최근 기업들의 디지털 트랜스포메이션 열풍과 함께, AI 자동화에 대한 문의가 끊이지 않고 있습니다. "우리 회사 업무, AI로 싹 다 자동화할 수 있을까요?", "도대체 얼마나 빠르고 싸게 되는 거죠?"솔직히 말씀드리면, AI 자동화는 마치 '만능 해결사'처럼 포장되는 경우가 많습니다. 하지만 현실은 조금 더 복잡하고, 신중한 접근이 필요합니다. 오늘은 제가 현장에서 직접 겪고 느낀 AI 자동화 업무의 '진짜' 이야기를 쉽고 명확하게 풀어드리려고 합니다. 막연한 기대감 대신, 현실적인 가능성과 똑똑한 도입 전략을 함께 살펴보시죠. 1. AI 자동화, '마법'이 아닌 '똑똑한 도구'입니다 ."AI가 알아서 척척" - 물론 멋진 상상입니다. 하지만 현재의 인공지능 기술은 우리가 흔히 영화에서 보던 '스스로 ..

미 FDA, 전 부서에 생성형 AI 도입 계획 발표: 의료 규제의 미래를 향한 도약

1. 서론: FDA, AI를 통한 규제 혁신의 길로2025년 5월, 미국 식품의약국(FDA)은 전 부서에 걸쳐 생성형 인공지능(AI)을 도입하는 계획을 발표했습니다. 이는 의약품, 식품, 의료기기, 진단 테스트 등 다양한 분야에서의 평가 효율성을 높이기 위한 조치로, AI를 통해 반복적인 업무를 자동화하고, 과학적 검토 과정을 가속화하려는 목표를 가지고 있습니다. 2. 배경: 성공적인 시범 프로그램과 AI 도입의 필요성 FDA는 최근 과학적 검토자들을 대상으로 한 생성형 AI 시범 프로그램을 성공적으로 마쳤습니다. 이 프로그램을 통해 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 AI가 처리함으로써, 검토자들이 더 중요한 분석과 판단에 집중할 수 있는 환경을 조성했습니다. 이에 따라 FDA는 이러한 AI 도구..

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