smartupgrade 님의 블로그

AI 모델을 단순 질의응답이 아니라, 내부 시스템·데이터·업무 도구와 긴밀히 연결해 ‘진짜 AI 비서’로 만드는 기술이 있습니다. 바로 **Model Context Protocol(MCP)**입니다. 최근 Anthropic의 Claude Integrations 기능을 통해 주목받으며, 기업용 AI 도입의 표준으로 부상 중인데요. 오늘은 MCP가 무엇인지, 어떤 역할을 하는지, 실제 어떻게 연결·사용할 수 있는지, 그리고 특징과 장점을 모두 살펴보겠습니다. 1. MCP란 무엇인가? MCP는 Model Context Protocol의 약자로, AI 모델(LLM)과 외부 애플리케이션·서비스·데이터 소스 간에 콘텍스트(문맥)와 데이터를 안전하게 주고받는 통신 규격입니다.표준화된 인터페이스: HTTP/REST처럼..

에필로그 2025년 4월, Anthropic은 AI 모델과 외부 애플리케이션 간의 연결을 혁신적으로 간소화할 수 있는 새로운 표준인 **Model Context Protocol (MCP)**를 공개했습니다.이 프로토콜은 기존의 API 호출 기반 통합 방식을 뛰어넘어, AI 에이전트가 실시간으로 앱 데이터를 불러오고 작업을 수행할 수 있도록 설계된 획기적인 접근법입니다. 본 글에서는 MCP의 구조와 원리, 실제 활용 방식, 장점과 한계, 그리고 향후 전망까지 깊이 있게 살펴보며,AI 에이전트 기술이 어떻게 앱 생태계와 통합되어가는지에 대한 통찰을 제공하고자 합니다. 1. Model Context Protocol이란 무엇인가?Model Context Protocol(MCP)은 Anthropic이 제안한 새..