1. 들어가며: 왜 AI 윤리가 중요한가 인공지능(AI)이 의료·금융·채용·법률 자문 등 민감한 분야로 빠르게 확산되면서, AI가 내린 결정의 공정성과 투명성에 대한 사회적 요구가 그 어느 때보다 높아졌습니다. AI 모델이 학습한 데이터의 편향성(bias)은 특정 인종·성별·연령·지역에 불리한 결과를 낳아, 법적 분쟁이나 브랜드 신뢰 붕괴를 초래할 수 있습니다. 이 글에서는 AI 편향의 주요 원인을 짚어 보고, 신뢰할 수 있는 AI 서비스를 구축하기 위한 기술적·조직적 방안을 심도 있게 살펴봅니다. 2. AI 편향성의 원인데이터偏向(데이터 편향)실제 세계의 불균형이 그대로 데이터에 반영되어, 특정 그룹이 과소·과대 대표될 수 있습니다.예) 구직자 이력 데이터에서 여성·소수인종 지원자가 적으면 AI 채용..
