당신이 AI 의사로부터 "희귀 질환에 걸렸을 확률이 99.2%입니다"라는 진단을 받았다고 상상해 봅시다. 당신은 당연히 "왜 그렇게 생각하시나요?"라고 물을 것입니다. 하지만 AI 의사는 이렇게 대답합니다. "설명할 수 없습니다. 제 내부 신경망의 복잡한 패턴이 그러한 결론을 도출했습니다."과연 당신은 이 AI의 진단을 신뢰하고 다음 치료 단계를 밟을 수 있을까요?이것이 바로 오늘날 AI 기술이 마주한 가장 큰 딜레마, **‘AI 블랙박스 문제(AI Black Box Problem)’**입니다. 인공지능, 특히 딥러닝 모델의 성능은 인간을 뛰어넘을 정도로 발전했지만, 그 내부 작동 원리는 너무나 복잡해져서 이제는 그것을 만든 개발자조차 ‘왜(Why)’ 그런 결정을 내렸는지 완벽하게 이해할 수 없는 상황에..
