“내 개인용 AI 연구실이 열렸다” — 최신 기능과 발표 총정리

지난 몇 년간 AI 연구 도구는 주로 개발자용 코드 환경이 주류였다. 그러나 2025년 4월, 구글은 AI Studio 안에 Notebook LM을 깊숙이 통합하며 ‘일반 연구자·학생·비즈니스 기획자용 AI 실험실’ 비전을 본격 가동했다.
이 글에서는 Notebook LM의 상세 기능을 소개하고, 최근 오디오 인터랙티브 업데이트, 다국어 팟캐스트 자동 생성, 비주얼 콘텐츠 이해 강화 같은 최신 발표 내용을 종합해 전문 블로거 시점으로 해설한다.
1. Notebook LM이란?
Notebook LM은 **“내 문서·PDF·영상 스크립트·웹페이지를 업로드하면, 그 자료를 바탕으로 질문·요약·통찰을 즉시 제공하는 AI 노트”**다.
- 대용량 컨텍스트 윈도: 2백만 토큰 이상을 처리해, 수백 페이지 분량의 자료를 한 번에 로딩
- 문서 우선 검색: 사용자가 지정한 ‘신뢰 소스’만 대상으로 답변을 생성 → 인터넷 전반의 정보 과잉에서 벗어난 정확도
- 통합 인터페이스: ‘Sources(소스 패널)’, ‘Chat(대화 패널)’, ‘Studio(실험 패널)’ 세 영역을 모두 가시화해 연구 흐름 전환이 매끄럽다
AI Studio 안에서 Notebook LM을 실행하면, 동일한 프로젝트 공간에서 Vertex AI의 Llama 4 모델을 불러와 ‘코드 실험 → 데이터 시각화 → 애플리케이션 프로토타이핑’ 단계로 자연스럽게 이어진다.
2. 오디오 인터랙티브 & 다국어 팟캐스트

지난 4월, Google이 Audio Overviews 기능을 50개 언어로 확대했다.
- 언어 커버리지: 스페인어·포르투갈어·프랑스어·힌디어·터키어·한국어·중국어 등
- 팟캐스트 전환: 업로드된 문서나 노트 내용을 ‘AI 호스트’가 실제 대화형 음성으로 전달
- 사용자 조작: 음성 톤·호스트 페르소나 선택, 대답 속도·발음 모델까지 세부 조정 가능
- 통합 배포: 생성된 오디오를 Google Docs·Gemini 챗봇·AI Studio 대시보드에서 즉시 재생·공유
이제 Notebook LM이 단순 텍스트 요약을 넘어 **‘AI 팟캐스트 스튜디오’**로 진화했다. 회의록·연구 요약·교육 자료를 듣는 형태로 바꿔, 출퇴근 길에도 ‘내 연구’를 소리로 소비할 수 있다.
3. 시각 콘텐츠 이해의 진화
최근 AI Studio 팀은 Notebook LM의 비주얼 이해 능력도 대폭 업그레이드했다.
- 이미지·영상 분석: 업로드한 그래프·스케치·사진을 자동으로 인식해, 대화창에서 “이 차트의 트렌드 요약”을 요청 가능
- OCR·메타데이터 추출: PDF 속 삽화·슬라이드 속 텍스트가 편집 가능한 노트로 즉시 전환
- 멀티모달 질문: “이 다이어그램과 관련된 베스트 프랙티스 예시는?”처럼 복합 질문도 이해해 자료와 외부 모델을 종합
- 비전 코드 스니펫: 분석 결과를 기반으로 ‘파이썬 코드’를 자동 생성해, 바로 노트북 셀에서 실행할 수 있다
이제 Notebook LM은 단순 텍스트 도우미가 아니라, **“시각·문자 데이터를 동시에 다루는 AI 연구 플랫폼”**으로 자리매김했다.
4. Notebook LM Plus & Agentspace

구글은 비즈니스·교육 시장 공략을 위해 Notebook LM Plus 구독 상품을 발표했다.
- 무제한 Audio Overviews: 무료 버전 대비 다섯 배 많은 팟캐스트 생성
- 확장된 공유 옵션: 팀 단위 권한·비공개 링크·분석 대시보드 제공
- 우선 지원 SLA: 기업용 고객 전용 전담 엔지니어링 지원
동시에 Agentspace라는 신규 플랫폼도 공개됐다.
- Notebook LM 소스를 바탕으로 커스텀 AI 에이전트를 노코드로 디자인
- Microsoft SharePoint·Jira·ServiceNow 같은 업무 시스템과의 즉시 연동 지원
- 조직별 워크플로우에 최적화된 ‘AI 도우미’를 빠르게 배치할 수 있는 템플릿 제공
이 두 축은 AI Studio의 “연구 → 에이전트 배포” 밸류체인을 완성하며, 단순한 개인 도구를 넘어 기업용 AI 플랫폼으로 확장되는 신호탄이다.
5. 보안·프라이버시 가드레일
AI Studio 팀은 다음과 같은 안전성 업데이트를 병행 발표했다:
- 데이터 영속성 제어: 업로드된 문서는 기본 암호화되며, 만료 시 자동 삭제 옵션 제공
- 프롬프트 로그 분리: 연구 노트와 프롬프트 이력을 별도 저장소로 분리해 내부 감사 용이
- 접근 권한 세분화: ‘읽기 전용’, ‘수정 가능’, ‘에이전트 배포 가능’ 등 권한 레벨을 프로젝트별로 지정
이로써 민감 정보 연구·의료 데이터 분석·특허 문헌 탐색에도 Notebook LM을 안심하고 사용할 수 있게 되었다.
결론 & 추천 활용 시나리오
Notebook LM은 이제 **“내 손 안의 AI 연구소”**를 넘어, **“팀 전체의 AI 협업 플랫폼”**으로 진화 중이다.
- 학술 연구자는 긴 논문 PDF를 한 번에 요약하고, 인터랙티브 오디오로 아이디어 토론회를 열 수 있다.
- 기업 기획자는 내부 보고서·슬라이드·시장 보고서를 통합해 커스텀 에이전트를 배치, 매일 업데이트되는 KPI 대시보드를 자동 생성한다.
- 학생·교육자는 다국어 팟캐스트 형태로 강의 자료를 배포하고, 비주얼 퀴즈를 AI와 함께 구현한다.
마지막 한줄
“AI Studio의 Notebook LM은 연구·학습·업무의 경계를 허문다. 여러분의 ‘두 번째 두뇌’를 지금 바로 만들어 보세요.”
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