오늘의 AI 주요 뉴스 정리: 기술 혁신부터 의료·상업·산업 적용까지

 

1. 알리바바, ‘Zero-Search’로 AI 훈련 비용 90% 절감

중국 알리바바가 발표한 ‘Zero-Search’ 기술은 AI 언어모델을 훈련할 때 외부 검색엔진에 의존하지 않고 자체적으로 질문과 답변을 생성하며 학습하는 방식입니다.

 

기존에는 Google Search API나 Bing Web Search API를 활용해 LLM 훈련에 필요한 참고 데이터를 확보했지만, 이 방식은 비용이 매우 높고 상업용 라이선스 문제도 동반됩니다. 알리바바는 내부적으로 자체 질문을 만들고, 이에 대한 정답 데이터를 유추한 뒤 반복 피드백 구조로 모델을 훈련하는 방식으로 전환했습니다.

 

 

기술적 의의

 

• 훈련 비용 최대 90% 절감
• 외부 API 의존도 제거 → 보안·속도 개선
• 모델의 ‘스스로 묻고 답하기’(Self-Ask-Self-Answer) 기반 메타 학습에 가까운 구조

 

이 기술은 향후 비용 효율적 AI 모델 개발의 대안으로 주목받고 있으며, 글로벌 기업들도 유사한 방식의 도입을 검토할 것으로 보입니다.

 

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2. 삼성, AI 기술 중심 옥외광고 캠페인 전 세계 동시 집행

삼성전자는 뉴욕 타임스스퀘어, 런던 피카딜리 서커스, 상하이 홍이 인터내셔널 플라자 등 세계 주요 도시의 랜드마크에서 AI 기술을 전면에 내세운 옥외 광고를 집행하고 있습니다.

 

광고에 사용된 기술은 다음과 같습니다:

 

• ‘클릭 투 서치’: 화면 속 인물이나 사물을 클릭하면 관련 정보를 자동 검색
• ‘유니버설 제스처’: 손짓 등 직관적 제스처로 TV를 제어
• ‘AI 실시간 번역’: 방송 음성을 실시간 다국어 자막으로 변환
• ‘AI 업스케일링’: 저해상도 콘텐츠를 자동으로 4K 또는 8K로 변환

 

 

산업적 시사점

 

삼성은 단순 가전 제조업체가 아닌 **‘AI 플랫폼 중심의 미디어 경험 기업’**으로 브랜드 정체성을 이동시키고 있으며, 소비자와의 접점을 디지털 UI/UX 수준에서 고도화하고 있음을 보여줍니다.

 

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3. 의료 AI 기업 ‘뷰노’, 유럽 CE MDR 인증 획득

의료 인공지능 전문 기업 뷰노(VUNO)는 심정지 예측 의료기기인 **‘뷰노 메드–딥카스(DeepCARS)’**가 유럽 CE MDR 인증을 획득했다고 밝혔습니다. 이는 유럽 내 의료기기 유통을 허용하는 공식 규제 인증으로, 신뢰성과 안전성을 국제적으로 인정받았다는 의미입니다.

 

 

딥카스의 핵심 기능

 

• 환자의 생체신호(심박·산소포화도·혈압 등)를 분석
• 심정지 발생 가능성을 사전 예측
• 의료진에게 예방 조치 알림 제공

 

 

중요성

 

• 병원 내 심정지 사망률을 30~40%까지 줄일 수 있는 가능성
• 응급의료 시스템의 반응 시간을 획기적으로 단축
• 국내 기술로 만든 AI 기반 예측의료기기의 글로벌 확장 기반 확보

 

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4. SK텔레콤, 1분기 AI 기반 실적 성장 발표

 

SK텔레콤은 2025년 1분기 영업이익이 전년 동기 대비 13.8% 증가한 5,674억 원을 기록했다고 밝혔습니다. 성장의 핵심은 단연 AI 사업 부문입니다.

 

 

주요 성장 포인트

 

• AI 데이터센터: AI 전용 연산 인프라 서비스
• AI 솔루션 수출: 글로벌 파트너사와의 협력 확대
• AI 비서 ‘에이닷(A.)’: 누적 사용자 수 900만 명 돌파

 

에이닷은 날씨·검색·생활 정보는 물론, 대화형 챗봇 기반의 개인화 정보 제공과 함께 삼성전자·네이버 등과의 AI 연합 전략에도 활용되고 있어, 국내 AI 생태계의 B2C 대표 플랫폼으로 부상 중입니다.

 

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5. 경기도의료원, 공공병원에 AI 진단보조시스템 도입

경기도의료원 산하 수원·이천·안성병원은 AI 기반 진단보조 시스템을 본격 도입해, 폐결절, 유방암, 뇌졸중, 치매 등 주요 질환의 진단 정확도 향상을 추진합니다.

 

이 시스템은 PACS와 연동돼 의료영상 분석 AI 알고리즘이 의심 소견을 자동 표시하며, 판독 시간 단축은 물론 이중 확인 도구로서 의료진의 부담을 줄입니다.

 

 

핵심 의의

 

• AI의 공공의료 실증 프로젝트 중 하나로, 민간 기업 위주의 AI 솔루션이 공공병원에까지 확대
• 진단 격차·전문 인력 부족 문제 해소 기대
• 향후 전국 지방의료원 확산 가능성 있음

 

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마무리: 오늘의 핵심 키워드

 

• 비용 절감형 AI 훈련 (Zero-Search)
• 소비자 접점에서의 AI 브랜드 전략
• AI 의료기기 글로벌 진출
• 국내 통신사의 AI 기반 사업 수익화
• 공공 의료영역에서의 AI 실증 확대

 

“AI는 기술을 넘어, 산업과 일상 모두에 녹아들며 실질적인 가치 창출로 이어지고 있습니다. 오늘 이 다섯 가지 이슈는, 바로 그 ‘적용의 현장’을 생생히 보여줍니다.”